Abteilung Lehren und Lernen mit intelligenten Systemen (LLiS)

Aktuelles

Unsere Neuigkeiten: Veranstaltungen, Stellenausschreibungen, Erfolge

Stellenausschreibungen

Wir sind aktuell auf der Suche nach wissenschaftlicher Verstärkung und bieten daher – vorbehaltlich der Drittmittelbewilligung – eine Stelle als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

im Umfang von 75-100% befristet für 36 Monate. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der Voraussetzungen nach E13 TV-L.

 

Ihre Aufgaben

Im Fokus der Stelle steht die Erarbeitung eines Promotionsvorhabens zur formalen Modellierung und Dekomposition von Faktoren kognitiver Beanspruchung in Lernszenarien (siehe Wirzberger et al., 2020). Die Validierung der Modellvorhersagen soll anhand neurophysiologischer Daten erfolgen. Die Befunde sollen unter anderem dazu dienen, eine fundierte algorithmische Grundlage für die Entwicklung adaptiver Lern- und Trainingsumgebungen abzuleiten. Das Projekt ist im Internationalen Graduiertenkolleg 2198 Soft Tissue Robotics verortet und wird in Zusammenarbeit mit der University of Auckland durchgeführt.

Erwünscht ist ferner die eigenverantwortliche Planung und Durchführung einer Lehrveranstaltung pro Semester und die Mitbetreuung von thematisch an das Projekt anschließenden Bachelor-, Master- und Projektarbeiten.

 

Ihr Profil

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes Masterstudium mit einem einschlägigen fachlichen Hintergrund (z.B. Kognitionswissenschaft, Neurokognitive Psychologie, Künstliche Intelligenz, Simulationswissenschaft, Human Factors oder ähnliche Schwerpunkte). Daneben sind fundierte Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche erforderlich: (1) kognitive Modellierung (bevorzugt ACT-R) oder (2) neurophysiologische Verfahren (bevorzugt fNIRS).

Wünschenswert sind ferner Kompetenzen in der Anwendung maschineller Lernverfahren und/oder komplexer statistischer Modelle, die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit sowie die Mitwirkung an den PR-Aktivitäten der Abteilung. Ein zusätzliches Plus sind erste Erfahrungen in der Lehre.

Für die internationale Zusammenarbeit sowie die Erstellung von Publikationen sind solide englische Sprachkompetenzen erforderlich.

 

Unser Angebot

Wir bieten die Möglichkeit, in einem kreativen, dynamischen, interdisziplinären Team die Entwicklung technischer Systeme mitzugestalten, die Lernende in vielfältiger Weise unterstützen. Durch die regionale Einbindung in das Cyber Valley, Europas größtem KI-Cluster, besteht die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Spitzenforscher/innen aus aller Welt und der Nutzung einer reichen Infrastruktur an Veranstaltungen und Bildungsangeboten.

Neben der fachlichen Qualifizierung fördern wir die persönliche Entwicklung unserer Teammitglieder auf vielfältige Weise, beispielsweise durch die Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen, Summer Schools und karrierebezogenen Workshops, gemeinsame Veröffentlichungen, die Einbindung in wissenschaftliche Netzwerke oder regelmäßiges Mentoring.

Die Gestaltung der Arbeitszeiten ist flexibel und wir legen großen Wert auf eine gute Work-Life-Balance. 

 

Ihre Bewerbung

Bei Interesse an der Stelle senden Sie uns bitte Ihre vollständige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer LLiS/2021/01 in Form einer PDF-Datei bis zum 15. Mai 2021 an career.llis@ife.uni-stuttgart.de. Bis zu diesem Datum eingehende Bewerbungen werden bevorzugt behandelt, Bewerbungen können jedoch bis zur Besetzung der Stelle eingereicht werden.

 Ihre Bewerbung sollte die folgenden Unterlagen enthalten: Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse sowie Arbeitsproben zu den erforderlichen Softwarekenntnissen. Zusätzlich sind 2-3 Referenzschreiben erforderlich, die von der ausstellenden Person direkt an uns geschickt werden sollten.

Bei Fragen können Sie uns gerne vorab unter wirzberger@ife.uni-stuttgart.de kontaktieren.

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen. Deshalb werden Frauen zur Bewerbung ausdrücklich aufgefordert. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Wir fördern die Gleichstellung der Geschlechter und Diversität.

Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer bewerbungsbezogenen Daten durch uns darstellt. Nähere Informationen zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung nach Art. 13 DS-GVO finden Sie unter https://www.uni-stuttgart.de/datenschutz/bewerbung/.

 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Veranstaltungen

Im Rahmen der diesjährigen virtuellen Konferenz der Cognitive Science Society, der größten internationalen Fachgesellschaft für Kognitionswissenschaft, organisierte Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen der Princeton University und Brown University einen ganztägigen Workshop zum Thema "Mental Effort: One Construct, Many Faces?". Das Ziel der Veranstaltung bestand darin, unterschiedliche Perspektiven auf das zugrundeliegende Konstrukt zusammenzuführen und dabei insbesondere Ansätze der kognitiven Modellierung zu diskutieren. Die Videos zu den Vorträgen finden sich auf der Webseite des Workshops. Eine ähnliche virtuelle Veranstaltung ist bereits für 2021 geplant.

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